基于复数坐标注意力模块的卷积神经网络及目标识别方法

摘要

本发明公开了基于复数坐标注意力模块的卷积神经网络及目标识别方法，涉及目标识别领域，卷积神经网络包括：输入层、N个基本单元、分类单元和输出层；其中，处理单元用于通过取模运算将复数映射成对应的实数，并进行分类识别；N个基本单元包括第一至第N基本单元，N个基本单元均包括：第一复数卷积模块、第一复数批规范化模块、第一复数激活模块和第一复数池化模块；其中，所述N个基本单元中的其中一个基本单元还包括：复数坐标注意力模块；所述复数坐标注意力模块包括：复数坐标注意力嵌入单元和复数坐标注意力生成单元，本发明实现了相似空间锥体目标高精度识别。