一种利用患者数据和机器学习技术建立的实时质量控制框架

摘要

本发明涉及检验医学领域，具体涉及一种基于机器学习算法的检验科仪器异常监控框架。本发明意在指出一种利用患者数据和机器学习技术建立的实时质量控制框架，应用于检验医学领域，可同时监控临床发生的三大类仪器异常，即恒定系统异常、比例系统异常、随机系统异常，是一套完整的检验仪器异常监控的技术解决方案。一种基于机器学习算法的检验科仪器异常监控框架可作为系统软件部署于医院检验系统、检验仪器系统、或作为服务端部署于可执行计算机程序的计算器中。