一种基于形状约束的图像分割系统

摘要

本发明公布了一种基于形状约束的图像分割系统，由目标形状表示模块M0，目标分割模块M1组成；其中，基于图像及其目标分割二值图，利用目标形状表示模块M0对目标形状进行学习，可以获得对目标形状的表示能力；进而，利用训练完成得到的目标形状表示模块M0对分割网络N1进行形状约束，训练完成的图像分割网络N1即为图像分割模型。本发明提出能够有针对性地对分割目标的形状特征进行重点学习，不仅对分割结果中的像素级误差进行可控惩罚，还能够从整体上对分割结果中的形状误差进行可调节惩罚，从而使优化得到的分割模型有更好的复杂目标形状的判别能力，达到在目标边界模糊不清时仍能有效分割出目标区域的效果。