一种基于自适应阈值的边缘识别方法、系统及存储介质

摘要

本发明涉及一种基于自适应阈值的边缘识别方法、系统及存储介质，其方法包括，获取带有标记物的数字图像，并对数字图像进行灰度化处理，得到数字灰度图像；以数字灰度图像中像素点的最大灰度值和最小灰度值为有效区间，将有效区间划分为多个bin，并生成统计分布直方图；采用多次多项式对统计分布直方图进行曲线拟合得到拟合曲线；根据拟合曲线前两个极值点的坐标计算出自适应边缘识别的阈值；根据自适应边缘识别的阈值对数字灰度图像进行黑白二值化处理。本发明根据图像色彩的分bin图，得到图像二值化的阈值，从而动态分割数字图像的标记和背景，可以得到清晰和严格的边界，适应各种不同的光照强度场景，改善识别结果，提高识别精度。