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基于布谷鸟搜索算法的肝脏CT图像配准方法及计算机可读存储介质

摘要

本发明提供了一种基于布谷鸟搜索算法的肝脏CT图像配准方法及计算机可读存储介质,图像配准方法包括以下步骤:获取包括参照图像和浮动图像的待配准图像,并进行二维离散小波变换得到预处理图像;将预处理图像的归一化互信息作为相似性测度,并基于布谷鸟搜索算法,以仿射变换模型作为搜索空间求解得到第一映射参数,经立方卷积插值运算获得结果图像;将结果图像和待配准图像中的参照图像的局部归一化互信息作为相似性测度,结合光流场约束方程建立泛函极值问题,并基于布谷鸟搜索算法求解泛函极值问题得到第二映射参数,经立方卷积插值运算获得配准结果。采用上述技术方案后,可实现肝脏单期或多期CT图像的高精度配准。

著录项

  • 公开/公告号CN113538539A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202110960718.5

  • 发明设计人 邱陈辉;黄崇飞;孔德兴;

    申请日2021-08-20

  • 分类号G06T7/33(20170101);G06T7/00(20170101);G06T3/40(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构31368 上海雍灏知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人沈汶波

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 12:56:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-22

    授权

    发明专利权授予

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