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一种基于t-SNE-MNR的汽油辛烷损失值预测方法

摘要

本发明公开了一种基于t‑SNE‑MNR的汽油辛烷损失值预测方法,包括:获取汽油工业数据,对获取到的汽油工业数据进行预处理,得到特征数据,分析各项特征数据对辛烷值的关联性及影响、并构建多元非线性回归模型,利用多元非线性回归模型对汽油工业数据中的汽油辛烷损失值预测并得到预测结果。该方法提高了辛烷值的预测精度和效率,以此来为企业提供切实可行的指导意见,进而提升汽油品质。

著录项

  • 公开/公告号CN113539385A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 内蒙古工业大学;

    申请/专利号CN202110880275.9

  • 发明设计人 王永生;高硕;武煜昊;陈振;

    申请日2021-08-02

  • 分类号G16C20/10(20190101);G16C20/70(20190101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构61223 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人高艳辉

  • 地址 010080 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区

  • 入库时间 2023-06-19 12:56:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G16C20/10 专利申请号:2021108802759 申请公布日:20211022

    发明专利申请公布后的驳回

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