基于深度强化学习的海上风电场无功-电压协调控制方法

摘要

本发明涉及一种基于深度强化学习的海上风电场无功‑电压协调控制方法，属于风力发电技术领域。该方法包括：S1：建立海上风电场无功‑电压协调控制模型；S2：建立基于风电场无功‑电压控制策略的马尔可夫决策过程模型，定义系统的状态动作及奖励函数；S3：基于深度确定性梯度策略结合机组随机出力数据对无功‑电压协调控制模型进行训练，实现由风电机组状态到无功指令的映射；S4：海上风电场无功‑电压协调控制策略在线部署流程。本发明相比于传统方法，不依赖系统精确建模，可有效降低风电场电压偏差，具有更好的模型求解精度和即时响应速度。