一种基于磁异常模量数据的三维可视化成像方法

摘要

本发明公开了一种基于磁异常模量数据的三维可视化成像方法，包括：获取磁异常模量数据和先验信息；构建正演模型积分核矩阵；采用小批量随机梯度下降下的分块截断奇异值分解技术对正演模型积分核矩阵进行预处理；构建优化目标函数；初始化水平集函数；采用小批量随机梯度下降下的分块截断奇异值分解技术计算预测模量数据并代入计算优化目标函数，判断是否满足迭代终止条件；若不满足，则采用小批量随机梯度下降下的分块截断奇异值分解技术计算梯度流；根据梯度流更新水平集函数；迭代直至满足终止条件，根据输出的水平集函数的零水平集面确定磁性体的三维成像结构。本发明引入了水平集函数的敏感度加权项，提高了深层区域的水平集反演效果。