一种基于深度神经网络的VMAT放疗计划的预测方法

摘要

本发明涉及放疗计划的数据处理预测技术领域，具体是一种基于深度神经网络的VMAT放疗计划的预测方法，用于解决现有技术中不能快速准确的预测放疗计划是否合格，从而影响到对患者的治疗效果和生命安全的问题。本发明包括以下步骤：步骤1：数据准备；步骤2：模型设计，步骤3：模型训练，使用设计好的模型从每个放疗计划中的每张通量图上提取特征并进行训练；步骤4：放疗计划预测，将实时的放疗计划数据放入训练好的模型以获取一个预测的gamma通过率。通过本发明中VMAT放疗计划的预测方法可以对放疗计划是否合格能更快速准确的得到预测，进而能够进一步提高对患者的治疗效果和保证患者的生命安全。