建立潮流状态调整的并行深度强化学习模型的方法及系统

摘要

本申请公开了一种建立潮流状态调整的并行深度强化学习模型的方法及系统。其中，该方法包括：建立潮流状态、动作、策略、奖励和回报，形成马尔科夫决策过程；根据所述潮流状态、动作、策略、奖励和回报，定位调整目标、筛选可动作设备、计算发电机的动作量，所述调整目标包括不同的断面合集；根据所述调整目标、可动作设备以及发电机的动作量，建立考虑N‑1静态稳定约束的潮流状态调整的并行深度强化学习模型。