用于对话内的多角度论述的系统

摘要

描述了用于训练和/或利用子代理机器学习模型来生成候选对话响应的技术。在各种实现中，面向用户的对话代理(202，302)或代表其的另一组件选择最接近用户定义的全局优先级目标(318)的候选响应之一。全局优先级目标可以包括针对各种对话特征的值(306)，对话特征诸如情绪、困惑、客观相关性、个性、详细度等。在各种实现中，每个机器学习模型包括编码器部分和解码器部分。每个编码器部分和解码器部分可以是循环神经网络(RNN)模型，诸如包括至少一个记忆层(诸如长短期记忆(LSTM)层)的RNN模型。