一种金融舆情研报的机器阅读理解方法及系统

摘要

本发明揭示了一种金融舆情研报的机器阅读理解方法及系统，该方法主要包括数据制定与收集、训练数据标注、深度学习模型构建和答案组织，具体为应金融垂直领域的需求，预定义用户的问题集，并搜集与问题集相关联的舆情数据；通过关键词匹配从舆情数据中找出与预定义问题集中问题相贴切的数据，利用有监督模型筛选出数据中包含问题答案的句子，并进行数据标注；利用金融领域预训练的BERT模型获取文字的向量表示，再通过自然语言处理法中注意力机制对数据和问题进行交互，得到计算机能够理解的融合向量表示；对深度学习模型反馈的两条以上答案进行逻辑组合。本发明技术解决方案，利用标注数据的有监督模型，提高了机器阅读理解的准确率及处理效率。