一种多算法定量服务融合方法、装置、存储介质及服务器

摘要

本发明公开了一种多算法定量服务融合方法、装置、存储介质及服务器，所述方法包括如下步骤：S1：获取覆盖全行为名称的基础训练数据集D1，所述基础训练数据集D1包括：法律行为事实描述、行为名称、管理名称和管理期；S2：根据基础训练数据集D1输入法律行为事实描述，根据法律行为事实描述向定量服务器提交定量请求，获取多种算法的管理期数据集D2；S3：对管理期数据集D2进行数值化处理和特征化处理获得数据集D3；S4：将数据集D3作为训练集，进行基于Pipeline的回归模型训练，得到模型M，保存模型M为模型文件；S5：基于管理期数据集D2获取法律行为属性，根据法律行为属性并基于模型M输出管理期预测值C。本发明获得了较好的定量融合结果，增加了管理期预测结果的准确性，提升了定量的准确率。