一种传输性能预测模型的训练方法及其相关设备

摘要

本申请公开了一种传输性能预测模型的训练方法及其相关设备，属于人工智能AI领域，该训练方法包括：在获取到第一训练样本及其第一属性，和第二训练样本及其第二属性之后，利用传输性能预测模型，确定第一训练样本的第一识别特征和第二训练样本的第二识别特征，并根据第一属性与第二属性的相似度、以及第一识别特征与第二识别特征的相似度，确定损失函数，以便后续利用该损失函数更新传输性能预测模型。其中，因属性相似度能够更准确地表征网络中不同训练样本之间的相似程度，使得基于属性相似度确定的损失函数更准确，使得传输性能预测模型能够在损失函数的指导下进行准确地更新，有利于提高传输性能预测模型的预测性能。