基于卷积神经网络的磁异常反演方法、系统、终端及介质

摘要

本发明属于磁法勘探技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的磁异常反演方法、系统、终端及介质，基于磁异常体模型进行正演模拟产生样本数据集，构建VGG磁异常反演网络；利用样本数据集训练所述VGG磁异常反演网络；将磁异常数据输入到训练好的VGG磁异常反演网络中，得到反演结果。本发明可以准确的反演出磁异常体的位置和磁化强度，具有较强的学习能力和一定的泛化能力，能有效解决磁异常数据反演问题。本发明设计成不同性质和尺寸模型，通过移动模型位置、设置不同磁化强度正演得到大量数据后，可以准确的反演出磁异常体的位置和磁化强度，能有效解决磁异常数据反演问题。