一种基于义原的词语语义的预测方法及计算机设备

摘要

本申请涉及人工智能领域中的自然语言处理技术，公开了一种基于义原的词语语义的预测方法及计算机设备，该方法在知网的基础上，基于义原构建词语的义原空间，并将知网中的已知词语表示在义原空间内，词语在义原空间的向量表示由两部分组成，一部分取值由类别义原决定，另一部分取值由扩展描述及扩展描述与类别义原的关联关系决定，由于义原含义明确，因此本申请用于表征词语的向量具有可解释性；在面对新增词语，可计算新增词语与已知词语间的相关性，由已知词语在义原空间的向量表示推导出新增词语的向量表示，经由该方法预测得到的新增词语具有强表征能力。本申请方法可与推荐系统结合，用于解决推荐系统的新词理解和表示问题，提升推荐质量。