一种融合固定短语信息的中文命名方法

摘要

本专利将自然语言处理中的关键字抽取以及语义嵌套技术应用到中文固定短语上来，挖掘了现有中文固定短语的潜力，并进一步拓展延伸了其在日常生活中的应用场景。通过关键字抽取技术抽取出所描述事物标题和描述中的最具有含义的字，通过SBert模型将描述话语、成语本身及对应语义转换为嵌套嵌入向量并进行语义匹配，并在其中巧妙地加入编辑距离算法，对输出成语的符合程度进行排序，最终生成最为匹配的成语集合。这些生成的谐音异字成语能应用在日常生活中的各个领域，无论是网络热词、畅销菜谱、店名、口号乃至书名都能够获得应用或者启发。