一种红外相机动物图像识别训练集最佳组合的构建方法

摘要

本发明属于动物图像识别领域，具体涉及一种红外相机动物图像识别训练集最佳组合的构建方法，包括以下步骤：S1、建立红外相机动物图像库；S2、物种辨别与整理；S3、提取关键特征；S4、构建各个组合训练集；S5、模型训练：S6、模型测试与分析；S7、判定最佳组合。本发明创造性地以构建训练集最佳组合，提高训练集质量来精准提升单一物种的识别率，可为红外相机图像识别训练集优化提供一项重要手段。