一种基于稠密网络和多相似损失的服饰检索方法

摘要

本发明涉及一种基于稠密网络和多相似损失的服饰检索方法,属于人工智能领域。因为本发明以稠密网络为基础，并引用多相似性损失函数，将数据流编码成特定的特征图进行比较，最有效的找到最接近的服装款式，所以在服装检索方面具有较高的准确率、节省人力物力、并且在处理庞大数据集时，同样适用，具有广泛的应用前景。