基于注意力特征融合和空洞残差特征增强的文本检测方法

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域，公开了基于注意力特征融合和空洞残差特征增强的文本检测方法，包括对包含文本的自然场景图片进行特征提取，得到多尺度特征图；对多尺度特征图中的顶层特征图进行降维处理，顶层特征图通过空洞残差特征增强模块生成全新的顶层特征图，全新的顶层特征图作为深层特征图参与后续的特征融合；采用双向特征金字塔与注意力特征融合模块相结合的方式，进行多层的特征融合；对融合后的特征图进行后处理，实现任意形状文本的检测。本发明可以保证信息的双向流动的同时最大化融合重要的特征，提高文本区域的局部关注度，提升不同特征通道之间的联系，扩大感受野的同时解决顶层特征图降维导致语义信息丢失的问题。