首页> 中国专利> 一种基于计算机视觉及深度学习在中学实验自动评分方法及系统

一种基于计算机视觉及深度学习在中学实验自动评分方法及系统

摘要

本发明涉及计算机视觉及深度学习的目标检测及行为分析领域领域,具体为一种基于计算机视觉及深度学习的中学实验自动评分方法及系统,通过后台智能AI分析服务器获取实验视频,分析实验结果,之后通过数据库将数据信息、实验视频以及分析结果传送给智能课桌设备前端供学生学习查看,并通过数据库处数据信息、实验视频以及分析结果传送到WebZ主机供教师展示或查看,基于不同实验考核评分内容不同,算法工作十分定制化,很难泛化,本方案提出了一种构建有向图评价模型方法,将考核点与评价内容通过评价网络进行结构化,有效解决不同考核评分内容,提升算法的适用性及莽性。

著录项

  • 公开/公告号CN113486912A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 灵图云谷(北京)科技有限公司;

    申请/专利号CN202011062134.8

  • 发明设计人 李国东;

    申请日2020-09-30

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/20(20120101);H04L29/08(20060101);

  • 代理机构44681 广东有知猫知识产权代理有限公司;

  • 代理人周冰香

  • 地址 100025 北京市朝阳区八里庄西里61号楼26层2606

  • 入库时间 2023-06-19 12:49:58

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号