基于机器学习的电网网络安全事件分析方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的电网网络安全事件分析方法，包括：S01：输入数据集，所述数据集包括历史网络安全事件和对应处置方法；S02：将数据集划分为训练集和验证集，并将历史网络安全事件名称转化为词向量形式，建立特征集合；S03：将训练集中的特征集合和处置方法分批导入至参数不同的神经网络中进行训练得到若干种训练后的神经网络；S04：将验证集的特征集合输入至各训练后的神经网络中输出处置方法，与验证集中原处置方法进行对比，统计得到准确率；S05：根据准确率调整并筛选训练后的神经网络，从中得到最终模型；S06：将实时网络安全事件名称转化为词向量形式并建立特征集合后输入最终模型，得到处置方法。本发明能够智能判断处置方法。