模型训练的方法及冠状血管识别方法、装置、设备和介质

摘要

本发明公开了一种模型训练的方法及冠状血管识别方法、装置、设备和介质，该识别方法包括：获取包含冠状血管的图像并进行处理，得到处理后图像；将所述处理后图像输入冠状血管识别模型，得到主体清晰、边缘有渐变的冠状血管图像，其中，冠状血管识别模型包括多个卷积模块，多个卷积模块中卷积核的个数依次增加。本发明提出的冠状血管识别方法，在合理硬件成本情况下，提供了能够接受的准确度。本发明同时提出的模型训练的方法，提高了冠状血管识别模型的适用性，降低了冠状血管识别模型的应用成本，能减少10倍以上的人工标记样本数。