一种识别航班保障节点的二维目标检测方法

摘要

本发明提出了一种识别航班保障节点的二维目标检测方法。传统的航班运行保障，是由机场为飞机提供地面保障服务，服务中各个节点的数据全凭人工记录，数据整理维护繁难。随着人工智能、大数据等技术的发展，在机场的航班保障过程中，运用人工智能技术和图像识别技术来提高效率，是发展智慧机场的一个重要方向。本发明采用基于深度学习的人工智能算法，利用航班周围的摄像头采集的视频，智能检测和分析停机位内，特定车辆和设备的行为状态，全自动记录动作完成的时间节点，无需人工记录，为机场、航司、民航局等提供精准、可靠的数据服务。能够降低机场的人力成本，使机场运维管理精准高效，同时为机场大数据分析和智慧机场建设提供数据基础。