一种基于视频编码数据多特征融合的动态手势识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于视频编码数据多特征融合的动态手势识别方法及系统，以编码视频的GOP为基本单元进行数据的提取和融合，通过获取GOP中的I帧以及提取GOP中所有P帧的积累运动矢量和积累残差得到了很好的融合效果，特征数据从压缩数据中直接提取，数据提取过程不需要太多的计算开销，采用积累运动矢量关注图像序列中运动部分的空间位移信息，面向复杂光照背景环境有很好的鲁棒性；利用视频编码中的运动矢量数据和残差数据，在运动手势视频中拥有三维运动特征时，能达到很高的识别精确度，通过对单个GOP中所有P帧的运动矢量数据和残差数据进行积累获取了视频中更清晰的运动特征和轮廓信息，从而能够准确实现动态手势的识别，提高了手势识别效果。