一种基于GPU的Plonk算法加速方法

摘要

本发明公开了一种基于GPU的Plonk算法加速方法，包括输入步骤、分节步骤、运算步骤、获取步骤以及输出步骤，第一步，输入步骤，通过输入模块将用户信息进行输入，并对输入的用户信息进行预制分类，第二步，分节步骤，通过分节步骤将输入的用户信息进行分节，即将用户输入的用户名信息、密码信息、指纹信息、面部信息中的一种或多种进行分节，以得到分节信息，第三步，运算步骤，接收所述分节信息，对分节信息进行运算，以得到每个分节信息的数据信息。在本发明实施过程中，能够对用户信息进行加密，并能加快加密信息的运算速度。