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一种用于区块链社区发现的图机器学习模型

摘要

本发明提供一种用于区块链社区发现的图机器学习模型,属于计算机应用技术领域;包括区块链数据库、图数据库、数据预处理模块、机器学习模型训练模块、标签数据库、机器学习模型预测模、可视化模块;区块链数据库链上数据将数据传输到数据预处理模块,数据预处理模块将图数据传到到图数据库,图数据库将部分图数据传输到机器学习模型训练模块,机器学习模型训练模块将模型传输到机器学习模型预测模;标签数据库将标签数据传到到机器学习模型训练模块,机器学习模型训练模块将模型传输到机器学习模型预测模;图数据库将全量图数据传输到机器学习模型预测模。解决了不能从全局的角度发现社区内部的结构和各个社区之间彼此的联系的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113468356A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门慢雾科技有限公司;

    申请/专利号CN202110837011.5

  • 发明设计人 都正超;

    申请日2021-07-23

  • 分类号G06F16/54(20190101);G06F16/58(20190101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构44504 深圳市兰锋盛世知识产权代理有限公司;

  • 代理人罗炳锋

  • 地址 361008 福建省厦门市思明区台东路68号1504单元之一

  • 入库时间 2023-06-19 12:46:51

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