一种多文档自动摘要生成方法

摘要

本发明公开了一种多文档自动摘要生成方法，该方法能够为同一主题下的多篇文本自动地生成一份总结性摘要。本发明首先对预设的文本摘要数据集进行预处理，得到模型训练所需的输入数据；然后构建出层次化Transformer多文档摘要生成模型，并结合三元组损失与交叉熵损失进行模型训练；最后对待处理的多篇文本进行预处理后，输入到训练完毕的摘要模型中，自动生成多篇文本的总结性摘要。与现有技术相比，本发明通过有效地结合文档内部的语义信息与文档之间的依赖关系，能够为摘要生成过程提供丰富的层次结构信息，从而提高摘要结果的上下文一致性与信息覆盖度。