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基于深度学习的心电信号危急值处理方法、系统及介质

摘要

本发明公开了基于深度学习的心电信号危急值处理方法、系统及介质,属于信号处理领域。本方案将危急值从实验室检测和生命体征拓展到心电图,首次提出将深度学习应用到心电信号的危急值的处理。可以快速和更高精度的获得对应的数据信息,准确率高,实用性好,具体地,构建一个深度神经网络模型,输入一段心电信号,输出该心电信号对应的危急值等级。该深度神经网络是一个端到端的模型架构,只依赖数据而不依赖领域专家制定具体的评估规则,使用更加灵活且精度更高。

著录项

  • 公开/公告号CN113469218A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽心之声医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN202110615402.2

  • 申请日2021-06-02

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);A61B5/00(20060101);A61B5/318(20210101);

  • 代理机构34134 安徽知问律师事务所;

  • 代理人代群群

  • 地址 238000 安徽省合肥市巢湖市旗麓路2号安徽居巢经济开发区中科先进制造创新产业园

  • 入库时间 2023-06-19 12:46:51

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