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公开/公告号CN113469413A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-01
原文格式PDF
申请/专利权人 江苏大学;
申请/专利号CN202110626312.3
发明设计人 周梓樾;蔡舒平;
申请日2021-06-04
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);
代理机构
代理人
地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
入库时间 2023-06-19 12:46:51
机译: 能源管理系统中的短期负荷预测
机译: 基于关联分析的短期负荷预测方法和卡尔曼滤波方法
机译:基于动态模式分解的误差校正的短期电力负荷预测
机译:一种新的混合改进FA反向传播方法在配电系统短期负荷预测中的应用
机译:一种新的异步深度加强学习模型,具有自适应早期预测方法及短期负荷预测奖励激励机制
机译:PLS-SVR短期负荷预测的基于IGARCH误差校正
机译:一种基于ANN的广义模型,用于短期负荷预测。
机译:变电站监控设备不良数据检测的短期负荷预测混合方法
机译:一种基于因子分析的混合BA-ELM模型及短期负荷预测的类似日方法
机译:一种基于短期负荷预测的公用事业负荷管理方法。