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一种短期负荷预测中气象预报的误差校正方法

摘要

本发明涉及一种短期负荷预测中气象预报的误差校正方法,对短期负荷预测中待预测日气象预报样本数据及历史样本数据进行分析,得到每个待预测时刻前12小时真实气象数据的Fisher信息窗口数据,以窗口数据为基础得出每个待预测时刻前12小时的真实气象数据Fisher信息值,并通过Fisher信息的特点对计算出的Fisher信息值进行归一化及映射处理,利用处理后的Fisher信息值和待预测时刻前一小时的气象数据变化值获得待预测时刻气象预报数据的校正值,气象预报数据校正值和历史气象及负荷数据输入人工智能模型,通过Fisher信息及气象数据变化对待预测时刻气象预报数据进行校正,从而能够使得短期负荷预测的精度有进一步的提高。

著录项

  • 公开/公告号CN113469413A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN202110626312.3

  • 发明设计人 周梓樾;蔡舒平;

    申请日2021-06-04

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2023-06-19 12:46:51

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