一种sine混沌神经网络信号盲检测方法

摘要

本发明公开一种sine混沌神经网络信号盲检测方法。所述方法在MC_CHNN模型中引入sine混沌神经网络，利用混沌吸引子实现全局搜索，采用多模聚类激活函数改进传统激活函数，从而实现sine混沌神经网络信号盲检测。本发明方法用于通信系统检测中，可以实现一种收敛速度更快、抗噪声能力更强、所需要的数据量长度更短、准确而又可靠的检测方法。