面向知识图谱多跳推理的锥嵌入方法

摘要

本发明公开了一种面向知识图谱多跳推理的锥嵌入方法，包括：步骤1，通过训练集利用梯度下降算法对查询锥嵌入模型进行训练，训练集为给定的一个包含若干实体的知识图谱数据集的子集；查询锥嵌入模型能将实体和查询表示为2维锥的笛卡尔积，并在嵌入空间中设置与、或、非算子，建模所有一阶逻辑查询；步骤2，利用训练好的查询锥嵌入模型对一个给定查询，先将其生成锥嵌入，然后计算该锥嵌入与各个实体嵌入之间的距离，以距离最近的实体作为该查询的答案。该方法由于能对查询涉及多种FOL算子时，对答案集的基数进行建模，很好的满足了知识图谱的多跳推理任务中的应用，由于能准确估计查询所对应答案集合的大小，易于实现精确的推理。