视觉模型的训练方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请实施例公开了一种目标视觉模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该目标视觉模型的训练方法包括：获取第一样本图像和背景图像；根据所述第一样本图像获取目标图像，并将所述目标图像置于所述背景图像得到第二样本图像；将各个样本图像输入至待训练模型中，以使得所述待训练模型根据所述样本图像预测出对应的预测类别；根据所述目标类别和所述预测类别，确定第一损失值，并根据所述第一损失值对所述待训练模型的模型参数进行调整，直至满足预设的停止训练条件，将训练好的所述待训练模型作为目标视觉模型。本申请实施例中可以解决因样本数据少、样本数据获取困难等原因而导致模型性能低的问题。