基于MTCNN人脸检测的改进方法和装置

摘要

本发明提供了一种基于MTCNN人脸检测的改进方法和装置，涉及神经网络技术领域，包括：利用预先获取的人脸图像训练样本，对MTCNN模型进行训练；其中，人脸图像训练样本包括：正向人脸样本、非正向人脸样本和非人脸样本；MTCNN模型包括：O‑Net网络层，O‑Net网络层的输入图片的尺寸为64x64；使用训练后的MTCNN模型，对预先获取的待检测人脸图像进行人脸检测，获取正向人脸图像并输出检测结果。该方法解决了现有人脸检测网络模型误识率较高、对人脸方向检测的准确性较低的技术问题，达到了降低MTCNN人脸误识率、提高人脸检测精度的技术效果。