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一种基于语义推断和图像理解的遥感影像定位方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于语义推断和图像理解的遥感影像定位方法及系统,在图像理解方面,首先利用faster‑rcnn对遥感影像进行特征提取,再根据提取出的候选区域视觉特征、位置特征建立场景结构图;在语言推断方面,先利用双向LSTM提取句子特征;其次,引入attention机制,在句子特征的指导下生成新的视觉场景图注意力,利用此注意力更新后的场景图,得到视觉语言场景图;再次,将视觉语言场景图作为新的指导信息,指导语言注意力更新,直至迭代结束;计算所述最终视觉语言联合结构图特征与句子特征匹配程度,所得分数最高的区域就是最终检测结果,并将预测的区域进行前景背景区分,得到目标分割效果,能在给定遥感影像中寻找到语言所指代的物体。

著录项

  • 公开/公告号CN113449741A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202110753071.9

  • 发明设计人 米文毓;汪建基;郑南宁;

    申请日2021-07-02

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人王艾华

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 12:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-02

    授权

    发明专利权授予

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