一种煤尘颗粒特征提取方法

摘要

本发明公开了一种煤尘颗粒特征提取方法，包括步骤：一、将煤尘颗粒图像输入训练好的卷积神经网络中；所述卷积神经网络为对U‑Net网络进行改进得到的Ghost‑SE‑Unet网络，所述Ghost‑SE‑Unet网络包括用于提取图像中煤尘颗粒的特征信息的特征提取主干Feature Backbone和用于完成煤尘颗粒特征图的尺寸还原以及生成与煤尘颗粒对应的掩膜的特征上采样Feature Upsample；二、所述卷积神经网络对煤尘颗粒图像进行特征提取，得到煤尘颗粒分割图，将煤尘颗粒从背景中识别出来。本发明能够提高对煤尘颗粒的分割精度，并精确获取颗粒特征更多细节信息。