一种基于数据迁移的风力发电功率预测方法及装置

摘要

本发明提出一种基于数据迁移的风力发电功率预测方法及装置，首先在数据集预处理过程中通过树模型执行数据迁移，解决训练集和测试集分布不一致的状况；树模型效率最高而且可以并行处理，适合大量数据，比现有的方法更快且数据规模要求低；其次本发明提出了后处理模块，弥补了模型和算法的表达能力，使预测精度更高，准确率有了较大提高。