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一种基于深度学习的自适应视点融合方法及系统

摘要

本公开公开的一种基于深度学习的自适应视点融合方法及系统,包括:获取左参考视点深度图和彩色图、右参考视点深度图和彩色图;将左参考视点深度图和彩色图、右参考视点深度图和彩色图分别经过三维映射,获得左合成图像、右合成图像、左几何位置偏差、右几何位置偏差和合成深度图;用左合成图像的信息填补右合成图像的空洞,获取校正后右合成图像,用右合成图像的信息填补左合成图像的空洞,获取校正后左合成图像;将校正后右合成图像、校正后左合成图像、左几何位置偏差、右几何位置偏差和合成深度图输入训练好的神经网络模型中,获得合成彩色图。获得了高质量的合成彩色图。

著录项

  • 公开/公告号CN113450274A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202110698713.X

  • 发明设计人 李帅;王开心;高艳博;元辉;蔡珣;

    申请日2021-06-23

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T5/50(20060101);G06T7/55(20170101);G06T17/20(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人董雪

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2023-06-19 12:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-05

    授权

    发明专利权授予

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