一种客运场景下人脸图像低照度自动增强的方法

摘要

本发明公开了一种客运场景下人脸图像低照度自动增强的方法，包括：对人脸识别设备摄像头采集到的RGB图像数据转换为HSV颜色空间数据，通过通道遍历HSV颜色空间数据，提取出表示颜色的明暗程度的V通道数据，完成直方图统计，根据得到的直方图去除图像中像素值接近0与255的像素，去除了部分干扰，并对剩余的像素值求亮度平均值，对得到的亮度平均值判断是否满足预设的亮度阈值，如果当前亮度平均值小于预设的亮度阈值，则将人脸图像数据进行低照度图像增强，将增强后的图像或满足预设亮度阈值的图像传入进行人脸识别，在不更换硬件设备的情况下有效解决了客运场景下因低照度造成的人脸识别效率问题，减少了硬件更换及维护的成本。