一种基于多膜态CT图像和3DCNN网络提取图像特征的方法

摘要

本发明公开了一种基于多膜态CT图像和3DCNN网络提取图像特征的方法，对病理CT图像进行预处理，得到原始图像，对原始图像进行形态学变换，提取病理第一外形图，利用病理第一外形图对原始图像进行过滤，得到合格图像，对合格图像进行图像分割，提取病理第二外形图，用病理第二外形图对原始图像进行掩膜操作，得到病理局部图像，将原始图像、病理第二外形图、病理局部图像作为三通道输入图像，输入3DCNN网络，提取病理图像特征。本申请通过从CT图像中分割出病理区域，以原始图像、病理区域外形图、病理区域图像形成多模态，生成多组3D图像，进行综合分析，用于提高判断准确率。