利用深度学习调整计算任务CPU频率的大型集群节能方法

摘要

本发明公开了一种利用深度学习调整计算任务CPU频率的大型集群节能方法，通过获取不同频率下机器运行计算任务的能耗，形成训练集，使用深度学习算法分析运行计算任务时机器的CPU频率和能耗关系的临界值。获取到临界值后，调整该运行计算任务的计算节点的CPU频率，使得计算任务的运行效率和机器的能耗达到平衡状态。