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基于隐私度关联的本体依赖闭包集生成方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于隐私度关联的本体依赖闭包集生成方法、装置、设备及存储介质,其方法包括:采用DTD抽象语法树结构化模型提取XML文档数据信息中的原始值依赖;通过XML文档数据信息中的原始值依赖定义键和语义键;根据语义键中语义主体主键定义语义依赖以及语义推理,并关联原始值依赖集合成的本体依赖集,获取本体依赖推理集;以语义键中语义主体主键为等价类,划分本体依赖推理集归约得到数据隐私度关联的本体依赖闭包集。本发明与传统关系型数据库规范化一阶理论保持一致,实现数据隐私度直接关联的本体依赖集合,同时满足权重越高、越有价值的数据关联在结构表示最简单的落点,为访问控制、数据挖掘等隐私保护研究,提供安全高效的研究基础。

著录项

  • 公开/公告号CN113434694A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军陆军工程大学;

    申请/专利号CN202110703131.6

  • 发明设计人 王梅娟;

    申请日2021-06-24

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F16/80(20190101);G06F21/62(20130101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 210014 江苏省南京市秦淮区后标营路88号

  • 入库时间 2023-06-19 12:42:10

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