一种往复式压缩机故障诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种往复式压缩机故障诊断方法及系统，包括如下过程：对采集到的压缩机气缸内动态压力数据按照压缩机的每个工作过程进行分段预处理，得到每个工作过程的p‑V图；对每个工作过程的p‑V图进行特征提取，得到每个工作过程的特征；将每个工作过程的特征排列为综合特征向量；将综合特征向量输入已预训练好的神经网络进行处理，得到神经网络的输出；根据预设的神经网络的输出和压缩机状态之间的映射关系，得到压缩机状态类型。本发明利用压缩机的每个工作过程的p‑V图进行图像特征提取，能够根据提取的特征实现对往复式压缩机的故障诊断，本发明能够利用算法自动实现，可以大大降低在往复式压缩机故障诊断上的人力投入。