依据关于特征的附加信息对神经分类器网络的输出的合理性检查

摘要

本发明涉及一种用于对被用作分类器的神经网络KNN的输出进行合理性检查的方法，具有如下步骤：提供大量图像以及分别由KNN确定的分配，针对所述图像，KNN已确定到预先给定的分类的一个或多个类别的分配；针对每个图像，还确定至少一个特征参数，其表征至少一个包含在图像中的特征的类型、表达程度和/或位置；针对图像和分配的每个组合，通过应用相关性评估功能来确定图像的位置分辨的相关性评估；针对图像和分配的每个组合，使用特征参数来确定目标相关性评估；依据相关性评估与目标相关性评估之间的一致性，确定相关性评估功能的质量量度。