一种基于多层次排序学习的多轮视觉对话方法

摘要

本发明公开了一种基于多层次排序学习的多轮视觉对话方法，提出了上下文控制门机制，自适应地赋予对话历史信息权重以回答当前的问题，避免了盲目使用对话历史信息造成的冗余信息。同时本发明设计了多层次排序学习模块，将所有选项划分为3个层次，提升了与正确答案语义相近但是没有被标注为正确答案的选项的排名，从而提升了模型的泛化能力。