模型、模型的训练方法和装置、字符序列的识别和装置

摘要

本申请涉及人工智能技术领域，涉及人工智能网络下的图像处理或字符序列处理技术，具体为一种可以识别字符序列的识别模型，其包括编码模块，可以用于根据输入的数据获得上下文特征；第一解码模块，可以用于根据上下文特征获得识别的字符序列，其中，第一解码模块包括：字符位置预测模块，可以用于根据上下文特征获得特征图，特征图反映了字符序列中的字符的位置信息；第一序列处理模块，可以用于根据上下文特征和特征图获得字符序列。上述识别模型可以使用基于串行注意力的序列解码器、通过知识蒸馏的方式进行训练，从而使得上述识别模型在保持相对高的运行效率下还有较高的文字识别精度。