一种基于深度学习的肾肿瘤增强CT图像自动识别系统及其训练方法

摘要

本发明涉及图像识别技术领域，具体地说，涉及一种基于深度学习的肾肿瘤增强CT图像自动识别系统及其训练方法。包括基础建设单元、深度学习单元、图像识别单元和辅助扩展单元；基础建设单元用于提供支持系统运行的基础设备及装置；深度学习单元用于搭建学习模型并通过深度学习来支持图像识别系统的运行并提高识别精度；图像识别单元用于录入患者的CT检查图像并进行识别以判断病征类型；辅助扩展单元用于通过增加各种扩展辅助应用以完善系统的功能性。本发明设计的系统可以提前无创地预测肾肿瘤的病理类型，提高诊疗效率，同时减轻医师的工作负担，另外可广泛应用于基层医院；其训练方法可以提高系统的识别精度，提高肾肿瘤诊断的效率及准确率。