一种基于深度迁移学习的无标记白细胞分类系统及方法

摘要

本发明属于图像处理领域以及深度学习分类领域，公开了一种基于深度迁移学习的无标记白细胞分类系统及方法，包含训练阶段与检测阶段，训练阶段包括白细胞分选，白细胞染色，白细胞显微成像，白细胞图像预处理与分割，建立白细胞图像训练数据集，训练数据集增强和迁移学习网络训练与测试优化；检测阶段包括白细胞分选，在微流控通道中的白细胞流式成像，白细胞图像分割，建立白细胞图像实测数据集和应用迁移学习网络进行实际样本检测。本发明的无标记白细胞分类解决了白细胞在检测前需要染色标记的问题，减少了染色标记的操作时间以及染色标记对白细胞形态和状态的影响。本发明采用迁移学习的方法，在训练的过程中可以提高训练时的速度以及准确率。