一种基于元深度学习的建筑垃圾精细分类方法、装置

摘要

本发明涉及一种基于元深度学习的建筑垃圾精细分类方法、装置，方法包括：构建包括分别用于对建筑垃圾2D图像、建筑垃圾3D图像和建筑垃圾光谱图像中建筑垃圾分类的第一分类网络、第二分类网络和第三分类网络；采集图像构建训练集，基于元深度学习算法训练所述的第一分类网络、第二分类网络和第三分类网络；采集建筑垃圾2D图像和建筑垃圾3D图像，并利用第一分类网络和第二分类网络进行第一阶段预测，当第一阶段预测结果置信度大于设定阈值则输出建筑垃圾类别，否则采集建筑垃圾光谱图像并输入至第三分类网络进行第二阶段预测并输出建筑垃圾类别。与现有技术相比，本发明具有分类结果准确的优点。