用户工作量的评分方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明涉及大数据技术，揭露一种用户工作量的评分方法，包括：基于业绩指标对用户的工作量数据分段得到分段数据集；利用分段数据集和业绩指标训练线性回归模型，并将线性回归模型的权重系数进行归一化得到维度评分；将维度评分进行合并得到每个用户的工作量评分；根据所述工作量评分和所述业绩指标将用户分类为类别用户集；利用线性回归模型计算所述类别用户集中各类别的类评分，并根据所述类评分对各类别的用户的工作量评分进行优化。此外，本发明还涉及区块链技术，所述工作量数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种用户工作量的评分装置、设备以及存储介质。本发明可以解决用户工作量评分标准不合理、准确性低的问题。